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Principais dificuldades para usar IA nas empresas

O uso da IA está cada vez mais presente na sociedade e as empresas querem usar, porém há algumas dificuldades no segmento.

02 Out 2023 - 16h49 | Atualizado em 02 Out 2023 - 16h49
Principais dificuldades para usar IA nas empresas  Lorena Bueri

Muitas empresas querem usar a inteligência artificial, mas existem algumas dificuldades que precisam ser sanadas 

Dados de pesquisas

Segundo uma pesquisa feita com 600 empresas, 85% delas pretendem adotar a inteligência artificial nos próximos anos. Para os empresários, a inteligência artificial é muito útil, pois pode simplificar etapas complexas do processo, além de diminuir a carga horária dos empregados.

Uma das tarefas mais usuais para IA está ligada a códigos (Fonte: Pexels)


Entre os brasileiros, a maioria enxerga enorme potencial nessa tecnologia. Três em cada quatro deles querem repassar uma quantidade máxima de trabalho possível à inteligência artificial, segundo a pesquisa Annual Work Index, efetuada pela Microsoft.

Diego Barreto, VP de estratégia de finanças do iFood e Sandor Caetano, especialista em IA, escreveram o livro "O Cientista e o Executivo".

Eles indicaram algumas das principais dificuldades na implantação da inteligência artificial no mercado de trabalho. A lista que eles forneceram contém 5 itens.

Principais dificuldades

O primeiro item da lista é a falta de visão executiva unificada. A competitividade entre empresários faz com que não haja união suficiente para ter um planejamento razoável e ambiente saudável. Assim, todos os outros fatores são influenciados por este.

O segundo é a dificuldade em encontrar profissionais: o uso inteligência artificial pressupõe uma curva de aprendizagem, já que a maioria dos profissionais fora do ramo de TI, não conhecem bem a ferramenta. Além disso, há a procura muito grande por profissionais como, por exemplo, de cientistas de dados. Em contrapartida, não há como suprir essa demanda. 

O terceiro item diz respeito aos desafios na liderança de times da inteligência artificial: é preciso que haja mais esforço na hora de lidar com as equipes, já que demanda mais paciência, pois não há líderes humanos.

O quarto, fala da falta de prioridades no orçamento. É necessário que a empresa invista em cursos e capacitação para os profissionais, que não podem ficar desatualizados. Nessa hora, a parte financeira da empresa precisa equilibrar o balanço para não comprometer o presente e o futuro.

O quinto toca na resistência à mudança: apesar da derrubada de mitos sobre a nova tecnologia, as pessoas ainda resistem em aceitar a ideia.

 

Foto Destaque: Homem bebe café e lê ao lado de um robô. Reprodução/Pexels

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