As Olimpíadas em Paris têm sido marcadas pela grande tecnologia nunca vista. A tecnologia vestível é um investimento para os nadadores e é a mais recente inovação abraçada pelos atletas.
Com modelos 3D em atletas, o matemático Ken Ono e seu colaborador Gerry Lu desenvolveram a tecnologia vestível que identifica possíveis melhoras no desempenho dos nadadores da natação. Projetada para aperfeiçoar os resultados individuais dos atletas nas provas de natação com a utilização de algoritmos cientificamente fundamentados. A tecnologia vestível faz com que os nadadores tenham um desempenho melhor em frações de segundos nos movimentos dentro da piscina nas competições, e assim obviamente obtendo vantagens.
Inicialmente, foi uma tecnologia desenvolvida para um projeto semestral na universidade da Virgínia, mas agora alcançou as Olimpíadas com os atletas norte-americanos, trazendo resultados incríveis.
Inovação com sensores e algoritmos
É uma tecnologia vestível que utiliza sensores e algoritmos avançados, que recolhe informações do desempenho dos atletas em treinamentos apurados.
As informações apuradas são utilizadas com o intuito de melhorar a probabilidade de desempenho do atleta por meio de probabilidades e fenômenos matemáticos.
A pesquisa não é custeada e a equipe dos pesquisadores não faz parte dos técnicos de natação, sendo, portanto, classificados como consultores externos ou amigos e também familiares dos nadadores.
Matemática e natação juntos
Esta é uma inovação na tecnologia, juntar matemática e natação é sem dúvida algo inédito. ken Ono, destaca que, “a matemática está presente em muitas áreas da vida, incluindo a natação e que há uma sede por novas aplicações de matemática e ciência, além do que as pessoas tradicionalmente pensam como matemática".
matemático Ken Ono (Foto: reprodução/Instagram/@ken_ono_691)
Ou seja, a matemática está em várias áreas e na natação vem mostrando mais do que relações próximas, mas também várias probabilidades de medalhas nas olimpíadas de Paris.
Foto Destaque: atleta (reprodução/Getty Images Embed/Ian MacNicol)
