Estima-se que a indústria dos e-sports deva crescer 100% no Brasil em apenas quatro anos, e é praticamente inevitável que a IA participe deste crescimento.
Neste artigo, vamos por isso olhar para as 5 principais tendências a considerar na relação entre a IA e os e-sports:
1. Desenvolvimento de jogos e jogadores
Os e-sports são mais do que uma forma de entretenimento: na verdade, podem ser comparados a esportes de alta competição, envolvendo vários "atletas" profissionalizados. Assim, a IA pode desempenhar um papel fundamental não só no desenvolvimento dos jogos de e-sports, como no desenvolvimento dos seus próprios jogadores.
Ferramentas de treinamento baseadas em IA permitem que jogadores identifiquem suas fraquezas mais rapidamente e trabalhem para melhorar as suas habilidades. Simultaneamente, a IA também pode ser utilizada para identificar erros informáticos mais rapidamente, contribuindo para games mais justos e infalíveis.
2. Transmissão de e-sports
Segundo as principais fontes, os e-sports são regularmente assistidos por entre 300 a mais de 500 milhões de fãs em todo o mundo. A IA pode contribuir para melhorar a qualidade das transmissões de competições de e-sports pelo menos de duas maneiras:
1. Por meio da criação de sistemas de câmara automatizados, semelhantes àqueles utilizados em esportes tradicionais;
2. Por meio da visualização de estatísticas de jogo complexas em tempo real.
A IA também pode influenciar as transmissões de e-sports com a ajuda de sistemas de análise preditiva e chatbots inteligentes.
3. Casas de apostas online
Grande parte do sucesso da indústria dos e-sports é justificado pela popularidade de casas de apostas esportivas como a Betfair, onde é possível apostar no desfecho de competições de e-sports. Naturalmente, as principais casas de apostas estão conscientes do potencial da IA e já incorporaram esta tecnologia no seu modelo de negócios.
No contexto das apostas esportivas online, a IA pode ser muito útil para, por exemplo, criar recomendações personalizadas para usuários, prevenir casos de fraude de jogo, ou desenvolver sistemas de apoio ao cliente mais eficazes.
4. Recrutamento de jogadores
Algoritmos matemáticos já são utilizados por grandes instituições esportivas para recrutar atletas talentosos há mais de uma década (se não acredita, basta assistir ao filme de 2011 O Homem Que Mudou o Jogo, com Brad Pitt). No futuro, é expetável que tecnologia IA seja utilizada de forma semelhante por grandes marcas de e-sports para recrutar jogadores talentosos pouco conhecidos.
5. Treinamento de jogadores
A IA não serve apenas para Entretenimento e recrutar jogadores: também é excelente para os treinar! Pode ser utilizada, por exemplo, para melhorar as aptidões de NPCs (ou Non-Playable Characters) e assim permitir que profissionais dos e-sports possam treinar seus games favoritos sem a necessidade de competir contra outros jogadores reais.
Quão mais desenvolvida for a inteligência dos NPCs de um jogo, mais parecidos com jogadores reais estes serão, e mais difícil será derrotá-los. Também será mais fácil desenvolver desafios específicos in-game que podem contribuir para a especialização de profissionais dos e-sports.
Foto destaque: jogos de e-sports. Foto/Reprodução
